Visibility Score erklärt

TL;DR

Der Sichtbarkeitswert (0–100) misst, wie prominent Ihre Marke in KI-Antworten erscheint. Er kombiniert drei Faktoren: wie oft Ihre Marke erwähnt wird (40%), wie früh sie in der Antwort erscheint (35%) und wie positiv sie beschrieben wird (25%). Ein höherer Wert bedeutet eine stärkere Markenpräsenz auf KI-Plattformen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude.

Inhaltsverzeichnis

1. Was ist der Sichtbarkeitswert?
2. Anzahl der Erwähnungen (40% Gewicht)
3. Positionsbewertung (35% Gewicht)
4. Stimmungswert (25% Gewicht)
5. Gesamtberechnung
6. Interpretation Ihrer Punktzahl
7. Tipps zur Verbesserung Ihres Scores

Eine zusammengesetzte Kennzahl

Der Sichtbarkeitswert ist eine zusammengesetzte Kennzahl von 0 bis 100, die misst, wie prominent Ihre Marke oder Suchbegriff in KI-generierten Inhalten erscheint. Er bietet eine einzelne, leicht verständliche Zahl, die Ihre gesamte Markenpräsenz auf KI-Plattformen widerspiegelt.

Der Wert wird aus drei verschiedenen Faktoren berechnet:

• Anzahl der Erwähnungen — Wie oft Ihre Marke erwähnt wird (40% Gewicht)
• Positionsbewertung — Wie früh Ihre Marke in der Antwort erscheint (35% Gewicht)
• Stimmungswert — Wie positiv Ihre Marke beschrieben wird (25% Gewicht)

Jeder Faktor trägt zur Endbewertung bei und gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über die Sichtbarkeit Ihrer Marke in KI-generierten Antworten.

Wie oft Ihre Marke erscheint

Der Faktor der Erwähnungsanzahl misst, wie oft Ihre Marke oder Suchbegriff in der KI-generierten Antwort erscheint. Dies ist die am stärksten gewichtete Komponente, die 40% des Gesamtwerts ausmacht.

Wesentliche Merkmale:

• Jede Erwähnung trägt ungefähr 15 Punkte zum Erwähnungsfaktor bei
• Der Beitrag ist begrenzt, um zu verhindern, dass ein einzelner Faktor den Wert dominiert
• Mehrfache Erwähnungen signalisieren dem Bewertungssystem, dass die KI Ihre Marke für die Abfrage relevant hält.

Beispiel: Wenn Ihre Marke 3 Mal in einer Antwort erwähnt wird, trägt der Erwähnungsfaktor ungefähr 45 Punkte (3 × 15) vor der Gewichtung bei, begrenzt auf den maximalen Beitrag.

Wie früh Ihre Marke erscheint

Der Positionswert misst, wie früh Ihre Marke erstmals in der KI-Antwort erscheint. Marken, die zu Beginn einer Antwort erwähnt werden, gelten als prominenter als solche, die später erwähnt werden.

Die Formel lautet:

position_score = max(0, 1 - (first_position / text_length)) × 35

Wie es funktioniert:

• erste_position — Die Zeichenposition, an der Ihre Marke erstmals in der Antwort erscheint
• Textlänge — Die Gesamtlänge der KI-Antwort
• Wenn Ihre Marke ganz am Anfang erscheint, nähert sich die Punktzahl dem Maximum von 35 Punkten
• Wenn Ihre Marke gegen Ende erscheint, nähert sich die Punktzahl 0

Beispiel: In einer 1000-Zeichen-Antwort, in der Ihre Marke zuerst an Position 200 erscheint, beträgt die Positionsbewertung max(0, 1 - (200 / 1000)) × 35 = 0.8 × 35 = 28 Punkte.

Wie positiv Ihre Marke beschrieben wird

Der Stimmungswert analysiert den Kontext um Ihre Markenmentions, um zu bestimmen, ob die KI-Antwort Ihre Marke positiv oder negativ beschreibt. Dieser Faktor macht 25% des Gesamtwerts aus.

Das System sucht nach spezifischen Schlüsselwörtern in der Nähe Ihrer Markenmentions:

Der Stimmungsfaktor wird berechnet, indem die Anzahl positiver und negativer Schlüsselwörter verglichen wird, die in der Nähe Ihrer Markenmentions gefunden werden. Mehr positive Schlüsselwörter führen zu einem höheren Stimmungsbeitrag zum Gesamtwert.

Alles zusammenfassen

Der endgültige Sichtbarkeitswert kombiniert alle drei Faktoren mit der folgenden Formel:

Final Score = min(100, max(0, mention_factor + position_factor + sentiment_factor + 25))

Wichtige Punkte zur Berechnung:

• Basis von +25 — Eine Basislinie von 25 Punkten wird hinzugefügt, um sicherzustellen, dass Marken, die in AI-Antworten erscheinen, eine bedeutungsvolle Punktzahl erhalten. Allein erwähnt zu werden, ist wertvoll.
• Mindestwert von 0 — Der Wert kann nicht unter 0 fallen, selbst wenn die Stimmung sehr negativ ist.
• Maximal 100 — Der Wert ist auf 100 begrenzt, unabhängig davon, wie viele Faktoren beitragen.

Beispiel: Eine Marke, die zweimal erwähnt wird (mention_factor ≈ 30), früh erscheint (position_factor ≈ 28) und mit positivem Sentiment (sentiment_factor ≈ 20) bewertet wird: min(100, max(0, 30 + 28 + 20 + 25)) = 100.

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Umsetzbare Strategien