Datos AI Visibility en Looker Studio
Conecte sus datos de visibilidad AI a Google Looker Studio para paneles e informes personalizados.
Resumen
Genere una clave API personal en la configuración de su cuenta, configure el Community Connector de Looker Studio (o use el conector JSON) e introduzca su clave API. Sus datos de visibilidad AI — incluyendo puntuaciones de visibilidad, recuentos de menciones y análisis de sentimiento de ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude — estarán disponibles como fuente de datos de Looker Studio para paneles personalizados.
¿Qué es la integración de Looker Studio?
La integración de Looker Studio le permite importar sus datos de monitoreo de visibilidad AI en Google Looker Studio (anteriormente Google Data Studio). Esto le permite:
- Crear paneles personalizados adaptados a sus necesidades de informes
- Combinar datos de visibilidad AI con otras fuentes de datos de marketing
- Compartir informes interactivos con su equipo o clientes
- Configurar informes automáticos por correo electrónico con entrega programada
- Visualizar tendencias en diferentes plataformas de AI a lo largo del tiempo
Cada usuario accede solo a sus propios datos a través de una clave API personal. Sus datos nunca se comparten con otros usuarios.
Requisitos previos
- Una cuenta activa del AI Visibility Tool (cualquier plan)
- Al menos un área temática con resultados de análisis completados
- Una cuenta de Google con acceso a Looker Studio
Guía paso a paso
Paso 1: Generar una clave API
- Inicie sesión en su cuenta del AI Visibility Tool.
- Haga clic en su dirección de correo electrónico en el menú superior derecho.
- Select "API Keys" from the dropdown menu under "Integrations".
- Haga clic en "Crear clave API" y asígnele un nombre descriptivo (p. ej. "Looker Studio").
- Copie la clave API inmediatamente — solo se mostrará una vez.
Su clave API comienza con el prefijo avt_ seguido de 48 caracteres. Puede tener hasta 3 claves API activas al mismo tiempo.
Paso 2: Configurar el conector
Hay dos formas de conectar sus datos a Looker Studio:
- Descargue el script del conector (ver abajo).
- Vaya a script.google.com y cree un nuevo proyecto.
- Pegue el código del script del conector en el editor.
- Actualice la
API_BASE_URLvariable a su URL de implementación. - Implemente el script: Haga clic en "Implementar" → "Nueva implementación" → Tipo: "Complemento" → Implementar.
- Copie el ID de implementación para usarlo en Looker Studio.
- Open Looker Studio and click "Create" → "Data Source".
- Search for the "JSON" or "Custom JSON/CSV" connector.
- Introduzca la URL de la API:
https://your-domain.com/api/v1/looker/data - Agregue el encabezado de autorización:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY - Configure los parámetros de fecha según sea necesario.
Paso 3: Conectar sus datos
- In Looker Studio, click "Create" → "Data Source".
- Seleccione su conector (Community Connector o conector JSON).
- Introduzca su clave API cuando se le solicite.
- Click "Connect" — the available fields will be loaded automatically.
- Click "Create Report" to start building your dashboard.
Campos de datos disponibles
Las siguientes dimensiones y métricas están disponibles en Looker Studio:
Dimensiones
| Campo | Escriba | Descripción |
|---|---|---|
date |
Fecha | La fecha en que se realizó el análisis (AAAA-MM-DD) |
topic_area |
Texto | Nombre del área temática (selección) que se está monitoreando |
prompt |
Texto | El texto del prompt enviado al sistema de AI |
category |
Texto | Categoría asignada al prompt |
funnel_stage |
Texto | Etapa del embudo de marketing (p. ej. Conciencia, Consideración, Decisión) |
ai_system |
Texto | La plataforma de AI consultada (p. ej. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) |
brand |
Texto | La marca que se rastrea en busca de menciones |
Métricas
| Campo | Escriba | Descripción |
|---|---|---|
visibility_score |
Número | Puntuación de visibilidad general (0–100) para la marca en la respuesta de AI |
mention_count |
Número | Número de veces que la marca fue mencionada en la respuesta de AI |
position_score |
Número | Puntuación de clasificación de posición — valores más altos indican menciones más tempranas |
sentiment_score |
Número | Puntuación de sentimiento de -1 (negativo) a +1 (positivo) |
web_search_used |
Booleano | Si el sistema de AI utilizó búsqueda web para generar la respuesta |
Referencia API
La API REST utiliza su clave API personal para la autenticación. Todos los endpoints devuelven JSON.
Autenticación
Incluya su clave API en cada solicitud utilizando uno de estos métodos:
- Encabezado (recomendado):
Authorization: Bearer avt_your_key_here - Parámetro de consulta:
?api_key=avt_your_key_here
Endpoints
GET /api/v1/looker/schema
Devuelve el esquema (definiciones de campos) para la fuente de datos.
Solicitud de ejemplo:
curl -H "Authorization: Bearer avt_your_key_here" \
https://your-domain.com/api/v1/looker/schema
GET /api/v1/looker/data
Devuelve los datos de visibilidad reales. Soporta filtrado y paginación.
Parámetros:
| Parámetro | Escriba | Descripción |
|---|---|---|
date_from |
String | Fecha de inicio (AAAA-MM-DD) |
date_to |
String | Fecha de fin (AAAA-MM-DD) |
selection_id |
Entero | Filtrar por ID de área temática |
ai_system |
String | Filtrar por sistema de AI (p. ej. chatgpt, gemini, perplexity, claude) |
limit |
Entero | Número de registros a devolver (predeterminado: 1000) |
offset |
Entero | Número de registros a omitir (predeterminado: 0) |
Solicitud de ejemplo:
curl -H "Authorization: Bearer avt_your_key_here" \
"https://your-domain.com/api/v1/looker/data?date_from=2025-01-01&date_to=2025-01-31&limit=500"
GET /api/v1/looker/selections
Devuelve una lista de sus áreas temáticas (selecciones) con sus IDs. Use estos IDs para filtrar solicitudes de datos.
Solicitud de ejemplo:
curl -H "Authorization: Bearer avt_your_key_here" \
https://your-domain.com/api/v1/looker/selections
Límite de velocidad: La API permite hasta 100 solicitudes por minuto por clave API. Looker Studio almacena los datos en caché automáticamente, por lo que este límite rara vez se alcanza durante el uso normal.
Descargar script del conector
Descargue el archivo de Google Apps Script para el Community Connector:
Descargar script del conector (connector.gs)Después de descargar, abra el archivo en un editor de texto, actualice la API_BASE_URL y pegue el código en un nuevo proyecto de Google Apps Script.