Données AI Visibility dans Looker Studio
Connectez vos données de visibilité AI à Google Looker Studio pour des tableaux de bord et rapports personnalisés.
TL;DR
Générez une clé API personnelle dans les paramètres de votre compte, configurez le Community Connector Looker Studio (ou utilisez le connecteur JSON) et entrez votre clé API. Vos données de visibilité AI — y compris les scores de visibilité, le nombre de mentions et l'analyse de sentiment de ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude — seront disponibles comme source de données Looker Studio pour des tableaux de bord personnalisés.
Qu'est-ce que l'intégration Looker Studio ?
L'intégration Looker Studio vous permet d'importer vos données de surveillance de visibilité AI dans Google Looker Studio (anciennement Google Data Studio). Cela vous permet de :
- Créer des tableaux de bord personnalisés adaptés à vos besoins de reporting
- Combiner les données de visibilité AI avec d'autres sources de données marketing
- Partager des rapports interactifs avec votre équipe ou vos clients
- Configurer des rapports automatisés par e-mail avec livraison programmée
- Visualiser les tendances sur différentes plateformes d'IA au fil du temps
Chaque utilisateur accède uniquement à ses propres données via une clé API personnelle. Vos données ne sont jamais partagées avec d'autres utilisateurs.
Prérequis
- Un compte AI Visibility Tool actif (tout plan)
- Au moins un domaine thématique avec des résultats d'analyse terminés
- Un compte Google avec accès à Looker Studio
Guide étape par étape
Étape 1 : Générer une clé API
- Connectez-vous à votre compte AI Visibility Tool.
- Cliquez sur votre adresse e-mail dans le menu en haut à droite.
- Select "API Keys" from the dropdown menu under "Integrations".
- Cliquez sur "Créer une clé API" et donnez-lui un nom descriptif (p. ex. "Looker Studio").
- Copiez la clé API immédiatement — elle ne sera affichée qu'une seule fois.
Votre clé API commence par le préfixe avt_ suivi de 48 caractères. Vous pouvez avoir jusqu'à 3 clés API actives en même temps.
Étape 2 : Configurer le connecteur
Il existe deux façons de connecter vos données à Looker Studio :
- Téléchargez le script du connecteur (voir ci-dessous).
- Allez sur script.google.com et créez un nouveau projet.
- Collez le code du script du connecteur dans l'éditeur.
- Mettez à jour la
API_BASE_URLvariable vers votre URL de déploiement. - Déployez le script : Cliquez sur "Déployer" → "Nouveau déploiement" → Type : "Module complémentaire" → Déployer.
- Copiez l'ID de déploiement pour l'utiliser dans Looker Studio.
- Open Looker Studio and click "Create" → "Data Source".
- Search for the "JSON" or "Custom JSON/CSV" connector.
- Entrez l'URL de l'API :
https://your-domain.com/api/v1/looker/data - Ajoutez l'en-tête d'autorisation :
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY - Configurez les paramètres de date selon vos besoins.
Étape 3 : Connecter vos données
- In Looker Studio, click "Create" → "Data Source".
- Sélectionnez votre connecteur (Community Connector ou connecteur JSON).
- Entrez votre clé API lorsque vous y êtes invité.
- Click "Connect" — the available fields will be loaded automatically.
- Click "Create Report" to start building your dashboard.
Champs de données disponibles
Les dimensions et métriques suivantes sont disponibles dans Looker Studio :
Dimensions
| Champ | Tapez | Description |
|---|---|---|
date |
Date | La date à laquelle l'analyse a été effectuée (AAAA-MM-JJ) |
topic_area |
Texte | Nom du domaine thématique (sélection) surveillé |
prompt |
Texte | Le texte du prompt envoyé au système d'IA |
category |
Texte | Catégorie assignée au prompt |
funnel_stage |
Texte | Étape de l'entonnoir marketing (p. ex. Sensibilisation, Considération, Décision) |
ai_system |
Texte | La plateforme d'IA interrogée (p. ex. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) |
brand |
Texte | La marque suivie pour les mentions |
Métriques
| Champ | Tapez | Description |
|---|---|---|
visibility_score |
Nombre | Score de visibilité global (0–100) pour la marque dans la réponse de l'IA |
mention_count |
Nombre | Nombre de fois que la marque a été mentionnée dans la réponse de l'IA |
position_score |
Nombre | Score de classement de position — des valeurs plus élevées indiquent des mentions plus précoces |
sentiment_score |
Nombre | Score de sentiment de -1 (négatif) à +1 (positif) |
web_search_used |
Booléen | Si le système d'IA a utilisé la recherche web pour générer la réponse |
Référence API
L'API REST utilise votre clé API personnelle pour l'authentification. Tous les endpoints renvoient du JSON.
Authentification
Incluez votre clé API dans chaque requête en utilisant l'une de ces méthodes :
- En-tête (recommandé) :
Authorization: Bearer avt_your_key_here - Paramètre de requête :
?api_key=avt_your_key_here
Endpoints
GET /api/v1/looker/schema
Renvoie le schéma (définitions de champs) pour la source de données.
Exemple de requête :
curl -H "Authorization: Bearer avt_your_key_here" \
https://your-domain.com/api/v1/looker/schema
GET /api/v1/looker/data
Renvoie les données de visibilité réelles. Prend en charge le filtrage et la pagination.
Paramètres :
| Paramètre | Tapez | Description |
|---|---|---|
date_from |
String | Date de début (AAAA-MM-JJ) |
date_to |
String | Date de fin (AAAA-MM-JJ) |
selection_id |
Entier | Filtrer par ID de domaine thématique |
ai_system |
String | Filtrer par système d'IA (p. ex. chatgpt, gemini, perplexity, claude) |
limit |
Entier | Nombre d'enregistrements à renvoyer (par défaut : 1000) |
offset |
Entier | Nombre d'enregistrements à ignorer (par défaut : 0) |
Exemple de requête :
curl -H "Authorization: Bearer avt_your_key_here" \
"https://your-domain.com/api/v1/looker/data?date_from=2025-01-01&date_to=2025-01-31&limit=500"
GET /api/v1/looker/selections
Renvoie une liste de vos domaines thématiques (sélections) avec leurs IDs. Utilisez ces IDs pour filtrer les requêtes de données.
Exemple de requête :
curl -H "Authorization: Bearer avt_your_key_here" \
https://your-domain.com/api/v1/looker/selections
Limite de débit : L'API autorise jusqu'à 100 requêtes par minute par clé API. Looker Studio met les données en cache automatiquement, cette limite est donc rarement atteinte en utilisation normale.
Télécharger le script du connecteur
Téléchargez le fichier Google Apps Script pour le Community Connector :
Télécharger le script du connecteur (connector.gs)Après le téléchargement, ouvrez le fichier dans un éditeur de texte, mettez à jour l'API_BASE_URL, puis collez le code dans un nouveau projet Google Apps Script.